会計事務所の「繁忙期が終わらない」を AIが日常から解消します

仕訳入力、月次報告書、決算資料、税制改正の対応……顧問先への丁寧な対応に集中したいのに、事務処理に埋もれていませんか?AIが定型業務を自動化し、専門家としての本来の仕事に時間を生み出します。

Problem

会計事務所の
「あるある」になっていませんか?

📝

領収書や請求書の仕訳入力に膨大な時間を取られている

📊

月次報告書の作成が毎月の大きな負担になっている

📑

決算期に資料作成が集中し、残業が常態化している

📞

顧問先からの問い合わせ対応に時間を割かれ、本来の業務が進まない

📰

税制改正の情報収集・整理に追われ、顧問先への案内が遅れる

💻

電子申告の準備作業に手間がかかり、ミスが発生しやすい

✉️

ニュースレターを出したいが、文面を考える余裕がない

💰

スタッフの採用が難しく、業務量に人手が追いついていない

Examples

会計事務所の業務、
ここまでAIに任せられます

「AIに聞く」ではなく「AIにやらせる」。
日々の作業がこう変わります。

領収書・請求書を一枚ずつ確認しながら手入力で仕訳している

スキャンした証憑からAIが勘定科目を自動判定し、仕訳データを自動作成

月次報告書を顧問先ごとにExcelで毎月手作業で作成している

会計データから月次報告書をグラフ付きで自動生成、顧問先ごとにカスタマイズ

決算資料を複数のデータソースから手動で集約・整理している

必要な資料を自動で集約・整理し、決算書ドラフトを自動生成

顧問先からの定型的な問い合わせに都度メールや電話で対応している

よくある質問への回答テンプレートをAIが自動生成、メールで即時返信

税制改正の情報を国税庁サイトや専門誌から手動で収集・整理している

税制改正情報を自動収集し、顧問先への影響を要約した資料を自動作成

電子申告用のデータ変換・チェックを手作業で行っている

会計データからe-Tax用の申告データを自動変換、整合性チェックも自動化

ニュースレターのネタ探しから文面作成まで毎回負担が大きい

最新の税務トピックをもとに、ニュースレター原稿をAIが毎月自動生成

顧問先への請求書を毎月手動で作成・送付している

契約内容に基づき請求書を自動作成し、メールで自動送付

スタッフの作業進捗を口頭やチャットで都度確認している

各顧問先の処理状況を自動集計し、進捗ダッシュボードで一目で把握

年末調整の書類チェックを1件ずつ目視で行っている

AIが書類の記入漏れ・計算ミスを自動検出し、修正箇所を一覧で表示

Before / After

導入前と導入後で
こんなに変わります

業務内容 導入前 導入後
仕訳入力 1件あたり3〜5分、手入力でミスも発生 証憑スキャンから自動仕訳、入力時間90%削減
月次報告書 1社あたり2〜3時間、毎月20社以上を手作業 データ取込から報告書完成まで1社15分に短縮
決算資料作成 1社あたり丸1日以上、繁忙期は深夜作業 自動集約・ドラフト生成で所要時間を半分以下に
顧問先連絡 問い合わせ対応に1日1〜2時間を消費 定型回答を自動生成、対応時間を70%削減
税制改正情報 情報収集・整理に週数時間、案内作成はさらに時間がかかる 自動収集・要約で即座に顧問先向け資料を作成
電子申告準備 データ変換・チェックに1件30分〜1時間 自動変換・自動チェックで1件10分に短縮
ニュースレター ネタ探しから発行まで半日以上、不定期発行 AIが原稿を毎月自動生成、定期発行を実現
Insights

会計事務所での 3ヶ月の変化イメージ

具体的な数字は業務範囲や規模によって変動しますが、同業種で実際に起きている変化の目安です。

事務作業時間
Before
月 40〜80 時間
After
月 10〜30 時間

会計事務所の問い合わせ対応・記録・報告などの定型作業をAIで圧縮

対応スピード
Before
翌営業日〜数日
After
即日〜数時間

AIが下書きや一次対応を即時生成し、人は最終確認のみ

属人化リスク
Before
ベテラン依存
After
マニュアル+AI化

プロンプトとフローを文書化し、誰でも一定品質で運用

導入の 3ヶ月ロードマップ

  1. 1ヶ月目

    一番手間の業務をAI化

    プラン1の診断結果をもとに、会計事務所で最も時間を取られている1業務を選定。プロンプト設計とテンプレ作成、スタッフレクチャーまで実施。

  2. 2ヶ月目

    関連業務へ横展開

    初月の運用フィードバックを反映しつつ、関連する2〜3業務へAI活用範囲を拡張。各業務のチェックリスト・運用フローを整備。

  3. 3ヶ月目

    定着 & 改善サイクル

    月次の業務工数を測定し、削減効果を可視化。AI環境のメンテナンス体制と継続改善ルーチンを確立。以降は顧問プランで継続フォロー。

※ 同業種でも、対応業務の数や規模によって効果は変動します。詳細はプラン1の AI業務診断(19,800円) で具体的に提示します。

小さく始めて、大きく変わる。

プラン2:AI初期導入
79,800円〜148,000円(税込)

実際にAIが使える状態まで設定・構築するプランです。

  • AIツールの選定・アカウント設定
  • 御社専用のプロンプトテンプレート作成
  • 業務に合わせた自動化の基本設計
  • スタッフ向けレクチャー
  • 運用マニュアルの納品

2つの構成からお選びいただけます

ライト 79,800円(税込)
  • AIツール 1〜2種 セットアップ
  • プロンプト 5本
  • 自動化設計 1業務
  • レクチャー 1回(60分)
  • 導入後フォロー 2週間

「まず1業務だけ自動化したい」方向け。

スタンダード 148,000円(税込)
  • AIツール 3種以上 + 連携設定
  • プロンプト 10本 + 業務別フロー
  • 自動化設計 2〜3業務
  • レクチャー 2回(各60分)
  • 導入後フォロー 1ヶ月

「主要業務をまとめて整えたい」方向け。

どちらが合うかは、プラン1の診断後に最適な方をご提案します。

こんな方に

  • 実際にAIを業務に導入したい
  • 自力で設定するのが難しい
  • スタッフにも使えるようにしたい
まずは無料で相談する

より深いサポートも可能です

プラン3:AI業務自動化設計
198,000円〜(税込/完全オーダーメイド)

複数の業務を横断的にAI化し、「人が少なくても回る仕組み」を設計するプランです。

  • 複数業務の整理とAI化の優先順位設計
  • PC操作型AIによる定型業務の自動化構築
  • LINE・フォーム・Web・予約システム等との連携設計
  • 社内運用ルール・ガイドラインの策定
  • 導入後フォロー(1ヶ月)

価格幅について

事業内容により業務範囲が大きく異なるため、対象業務の数・複雑さ・連携システムの規模に応じて個別設計・個別見積となります。プラン1の診断結果をもとに、必要な部分だけを選んで構築することも可能です。

詳しく相談する
プラン4:AI顧問・運用サポート
月額 33,000円〜(税込/3ヶ月〜)

「導入しただけで終わらせない」ための月額顧問。外部のAI担当者として、御社のAI環境を常に最新・最適な状態に保ちます。

AIは 3ヶ月で常識が変わる 世界です。導入時に最適だったツールが、半年後には時代遅れになることも珍しくありません。
毎月数万円で、専任のAI担当者を「外注」する感覚でご利用ください。

  • 月1回の定例ミーティング 業務課題の棚卸し & 次月のAI改善テーマ決定(30〜60分/オンライン)
  • 最新AIツール・モデルの調査と検証 御社の業務に効くものだけを厳選レポート
  • プロンプトの改善・追加(月5本まで) 業務変化に合わせて常にチューニング
  • LINE / メールでの質問対応 営業日内返信。「これAIで何とかなる?」をいつでも相談
  • 軽微な設定変更・テンプレート追加 自動化フローの微調整も都度対応
  • トラブル時の一次対応 APIの仕様変更・サービス障害時にも代わりにキャッチアップ

こんな方に

  • AIを「導入して終わり」にせず、業務の変化に合わせて育て続けたい
  • 専任のIT・AI担当者を社内で雇うほどではないが、相談相手は欲しい
  • 新しいAIツールが出るたびに自分で追いかけるのは現実的に不可能
  • プラン2・3でAI導入後、確実に定着させ成果を出したい

月額33,000円 = 1日あたり約1,100円

アルバイト1時間分の費用で、最新AI動向のキャッチアップ・運用改善・質問対応をまるごと外注できます。新しい人を雇うより圧倒的に速く、安く、確実です。

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AIは、休まず、忘れず、文句も言わず、24時間365日正確に働き続けます。
同じ仕事をこなすスタッフを1人雇えば、月額20万円以上。しかも採用・教育・退職リスクも込みです。

AIは「一度設定すれば、ずっと働く超優秀なスタッフ」。
そう考えると、この投資の意味が変わるはずです。

AIは数年後には、
誰もが使う時代になります。

そのとき、すでにAIで業務を回している会社と、まだ手作業で回している会社の差は、取り返しがつかないほど開いています。

いま必要なのは、大がかりなDXではありません。
まずは御社の業務の中で、一番手間がかかっている作業をひとつだけAIに渡してみること。

それだけで、景色が変わります。

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