物流・運送の「書類と管理の山」を AIが毎日片付けます

配車計画、日報作成、運行管理書類、請求書……現場に集中したいのに、事務作業に追われていませんか?AIがバックオフィス業務を自動で処理します。

Problem

物流・運送会社の
「あるある」になっていませんか?

🚚

配車計画を毎日手作業で組んでおり、急な変更に対応しきれない

📋

ドライバーの日報を紙やExcelで集計するのに毎日時間がかかる

📄

運行管理に必要な書類(点呼記録簿・運行指示書など)の作成が煩雑

💴

請求書の作成・発行を月末に手作業でまとめて行っている

📞

顧客からの配送状況の問い合わせ対応に追われている

📱

ドライバーへの連絡・指示を電話やLINEで個別に行っている

⚠️

安全管理記録や事故報告書の作成に時間を取られている

👤

ドライバー不足の中、事務作業まで管理者が兼任している

Examples

物流・運送の業務、
ここまでAIに任せられます

「AIに聞く」ではなく「AIにやらせる」。
日々の作業がこう変わります。

配車計画をExcelやホワイトボードで毎日手作業で組んでいる

受注データと車両情報から最適な配車計画を自動作成、急な変更にも即対応

ドライバーが紙の日報を提出し、事務員が手入力で集計している

スマホ入力の運行データから日報を自動生成、走行距離・時間も自動集計

点呼記録簿や運行指示書をExcelテンプレートで1枚ずつ作成している

運行データと連動して点呼記録簿・運行指示書を自動作成

月末に配送実績を集計し、請求書を手作業で作成している

配送実績データから請求書を自動作成・顧客ごとに自動発行

顧客からの「荷物は今どこ?」の電話に毎回ドライバーに確認している

配送ステータスを自動追跡し、顧客にリアルタイムで通知

ドライバーへの配送指示を電話やLINEで個別に連絡している

配車計画確定と同時にドライバーのアプリに配送指示を自動送信

安全教育記録や車両点検記録を紙で管理している

点検データの自動記録、期限切れアラートで安全管理を自動化

燃料費や高速代をレシートから手入力で経費集計している

ETCデータ・給油データから経費を自動集計、車両別コストレポートを生成

ドライバーのシフト表を勤務希望を聞きながらExcelで作成している

勤務希望と配送予定から最適なシフト表を自動作成・通知

事故報告書やヒヤリハット報告を手書きで提出している

スマホから報告内容を入力するだけで定型フォーマットの報告書を自動生成

Before / After

導入前と導入後で
こんなに変わります

業務内容 導入前 導入後
配車計画 毎朝1〜2時間かけて手作業で計画、急な変更で混乱 受注データから最適配車を自動作成、変更時も即時再計算
日報作成 紙の日報を事務員が手入力、翌日以降に集計完了 運行データから日報を自動生成、当日中に集計完了
運行管理書類 Excelテンプレートで1枚ずつ手作業、記入漏れのリスク 運行データと連動して自動作成、記入漏れチェックも自動
請求書作成 月末に配送実績を手集計、請求書作成に丸1日以上 配送実績から自動作成、月末処理が数時間に短縮
顧客対応 配送状況の問い合わせにドライバーへ電話確認、折り返し対応 リアルタイム追跡で顧客に自動通知、問い合わせ自体が減少
ドライバー連絡 電話やLINEで個別連絡、伝達漏れや行き違いが発生 配車確定と同時にアプリで自動通知、確認状況も一元管理
安全管理 紙ベースの記録管理、点検期限の見落としリスク デジタル記録と期限アラートで安全管理を確実に自動化
Insights

物流・運送業での 3ヶ月の変化イメージ

具体的な数字は業務範囲や規模によって変動しますが、同業種で実際に起きている変化の目安です。

事務作業時間
Before
月 40〜80 時間
After
月 10〜30 時間

物流・運送業の問い合わせ対応・記録・報告などの定型作業をAIで圧縮

対応スピード
Before
翌営業日〜数日
After
即日〜数時間

AIが下書きや一次対応を即時生成し、人は最終確認のみ

属人化リスク
Before
ベテラン依存
After
マニュアル+AI化

プロンプトとフローを文書化し、誰でも一定品質で運用

導入の 3ヶ月ロードマップ

  1. 1ヶ月目

    一番手間の業務をAI化

    プラン1の診断結果をもとに、物流・運送業で最も時間を取られている1業務を選定。プロンプト設計とテンプレ作成、スタッフレクチャーまで実施。

  2. 2ヶ月目

    関連業務へ横展開

    初月の運用フィードバックを反映しつつ、関連する2〜3業務へAI活用範囲を拡張。各業務のチェックリスト・運用フローを整備。

  3. 3ヶ月目

    定着 & 改善サイクル

    月次の業務工数を測定し、削減効果を可視化。AI環境のメンテナンス体制と継続改善ルーチンを確立。以降は顧問プランで継続フォロー。

※ 同業種でも、対応業務の数や規模によって効果は変動します。詳細はプラン1の AI業務診断(19,800円) で具体的に提示します。

小さく始めて、大きく変わる。

プラン2:AI初期導入
79,800円〜148,000円(税込)

実際にAIが使える状態まで設定・構築するプランです。

  • AIツールの選定・アカウント設定
  • 御社専用のプロンプトテンプレート作成
  • 業務に合わせた自動化の基本設計
  • スタッフ向けレクチャー
  • 運用マニュアルの納品

2つの構成からお選びいただけます

ライト 79,800円(税込)
  • AIツール 1〜2種 セットアップ
  • プロンプト 5本
  • 自動化設計 1業務
  • レクチャー 1回(60分)
  • 導入後フォロー 2週間

「まず1業務だけ自動化したい」方向け。

スタンダード 148,000円(税込)
  • AIツール 3種以上 + 連携設定
  • プロンプト 10本 + 業務別フロー
  • 自動化設計 2〜3業務
  • レクチャー 2回(各60分)
  • 導入後フォロー 1ヶ月

「主要業務をまとめて整えたい」方向け。

どちらが合うかは、プラン1の診断後に最適な方をご提案します。

こんな方に

  • 実際にAIを業務に導入したい
  • 自力で設定するのが難しい
  • スタッフにも使えるようにしたい
まずは無料で相談する

より深いサポートも可能です

プラン3:AI業務自動化設計
198,000円〜(税込/完全オーダーメイド)

複数の業務を横断的にAI化し、「人が少なくても回る仕組み」を設計するプランです。

  • 複数業務の整理とAI化の優先順位設計
  • PC操作型AIによる定型業務の自動化構築
  • LINE・フォーム・Web・予約システム等との連携設計
  • 社内運用ルール・ガイドラインの策定
  • 導入後フォロー(1ヶ月)

価格幅について

事業内容により業務範囲が大きく異なるため、対象業務の数・複雑さ・連携システムの規模に応じて個別設計・個別見積となります。プラン1の診断結果をもとに、必要な部分だけを選んで構築することも可能です。

詳しく相談する
プラン4:AI顧問・運用サポート
月額 33,000円〜(税込/3ヶ月〜)

「導入しただけで終わらせない」ための月額顧問。外部のAI担当者として、御社のAI環境を常に最新・最適な状態に保ちます。

AIは 3ヶ月で常識が変わる 世界です。導入時に最適だったツールが、半年後には時代遅れになることも珍しくありません。
毎月数万円で、専任のAI担当者を「外注」する感覚でご利用ください。

  • 月1回の定例ミーティング 業務課題の棚卸し & 次月のAI改善テーマ決定(30〜60分/オンライン)
  • 最新AIツール・モデルの調査と検証 御社の業務に効くものだけを厳選レポート
  • プロンプトの改善・追加(月5本まで) 業務変化に合わせて常にチューニング
  • LINE / メールでの質問対応 営業日内返信。「これAIで何とかなる?」をいつでも相談
  • 軽微な設定変更・テンプレート追加 自動化フローの微調整も都度対応
  • トラブル時の一次対応 APIの仕様変更・サービス障害時にも代わりにキャッチアップ

こんな方に

  • AIを「導入して終わり」にせず、業務の変化に合わせて育て続けたい
  • 専任のIT・AI担当者を社内で雇うほどではないが、相談相手は欲しい
  • 新しいAIツールが出るたびに自分で追いかけるのは現実的に不可能
  • プラン2・3でAI導入後、確実に定着させ成果を出したい

月額33,000円 = 1日あたり約1,100円

アルバイト1時間分の費用で、最新AI動向のキャッチアップ・運用改善・質問対応をまるごと外注できます。新しい人を雇うより圧倒的に速く、安く、確実です。

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AIは、休まず、忘れず、文句も言わず、24時間365日正確に働き続けます。
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AIは「一度設定すれば、ずっと働く超優秀なスタッフ」。
そう考えると、この投資の意味が変わるはずです。

AIは数年後には、
誰もが使う時代になります。

そのとき、すでにAIで業務を回している会社と、まだ手作業で回している会社の差は、取り返しがつかないほど開いています。

いま必要なのは、大がかりなDXではありません。
まずは御社の業務の中で、一番手間がかかっている作業をひとつだけAIに渡してみること。

それだけで、景色が変わります。

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※ ご相談は無料です。お気軽にお問い合わせください

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